cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SRI OETAMI MADYOWATI
Contact Email
oetamimadyowati@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
oetamimadyowati@yahoo.com
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Techno-Fish
Published by Universitas Dr. Soetomo Surabaya
ISSN : 25811592     EISSN : 25811665     DOI : -
Core Subject : Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry
Jurnal yang menyajikan artikel ilmiah yang berkenaan dengan aspek perikanan, mencakup biologi, fisiologi, ekologi, limnologi, oceanografi serta terapannya dalam bidang akuakultur, penangkapan, pengololahan hasil, pengelolaan pesisir, konservasi, agribisnis dan penyuluhan.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6 No 1 (2022): TECHNO-FISH" : 6 Documents clear
ANALISIS BIOMETRI DAN STRUKTUR POPULASI KERANG HIJAU (Perna viridis) DALAM BAGAN TANCAP DI LAUT BANYUURIP KECAMATAN UJUNGPANGKAH KABUPATEN GRESIK Rifqi Fauzi; Farikhah; Nur Maulida Safitri
Techno-Fish Vol 6 No 1 (2022): TECHNO-FISH
Publisher : TECHNO-FISH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/tf.v6i1.4343

Abstract

Green mussel (Perna viridis) is one of the marine resource commodities with great potential that needs to be exploited in the Banyuurip Sea, owing to its ample availability throughout the year and limited exploration. The purpose of this study was to analyze biometry, class size distribution, length—weight relationship, and condition index of green mussels in the Banyuurip Sea, Banyuurip Village, Ujungpangkah District, Gresik Regency. This study employs a descriptive method, with five stake cultures chosen through purposive sampling. During the study period from June-August 2021, 20 samples (from a total 300 biota) were collected at each station for 20 days on the five stake cultures investigated. The findings of biometric measures taken during the study revealed that the value of the class size distribution variable in the Stake I had 7 classes, the Stake II had 6 classes, the Stake III had 9 classes, the Stake IV had 6 classes, and the Stake V had 7 classes. The value of 'b' morphometry and the length—weight relationship of green mussels (L-b) 0.77, (L-w) 0.39, (L-tw) 1.69, (L-ww) 1.71. The index value of the condition of the green mussels on the Stake I (30.94±2.12), the Stake II (31.45±3.24), the Stake III (31.39±5.49), the Stake IV (32.82±4.39), and the Stake V (33.44±5.48).
MODEL PREDIKSI KELIMPAHAN NITZSCHIA SP. DI PERAIRAN TELUK HURUN, LAMPUNG Septiana Widi Lestari; Tugiono; Endro P. Wahono; Rinawati
Techno-Fish Vol 6 No 1 (2022): TECHNO-FISH
Publisher : TECHNO-FISH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/tf.v6i1.4526

Abstract

The aim of this research was to study the factors that influence the potential diatom abundance of Harmful Algal Blooms (HABs) Nitzschia sp. and make a prediction model for the abundance of Nitzschia sp. in the waters of Hurun Bay, Lampung. Factors affecting the abundance of Nitzschia sp. were salinity, pH and ammonia. The abundance prediction model of Nitzschia sp. carried out using multiple regression with the method of selecting Backward variables and 95% confidence level with the results of R2 for Nitzschia sp. by 23.2% . Based on the results of the validation with the sample t-2 test, the prediction model of Nitzschia sp. cannot be used to predict the abundance of Nitzschia sp. in the future. There is still a need for in-depth research on other factors that influence the blooming of Nitzschia sp. so that a predictive model of the abundance of Nitzschia sp. can be generated better. It is still necessary to model the prediction of the abundance of Nitzschia sp. with other methods so as to produce predictive values ​​that are closer to reality. Keywords: Regression model, prediction, HABs, Nitzschia, Hurun Bay.
ANALISA PRODUKTIFITAS DAERAH OPERASI PENANGKAPAN IKAN TUNA SIRIP KUNING (Thunnus albacares) (Studi Kasus: KM TRANS BAHARI 3) DI PELABUHAN PERIKANAN SAMUDERA CILACAP Ully Wulandari; Beta Indi Sulistyowati; Irwan Limbong; Fadli Faturrohman
Techno-Fish Vol 6 No 1 (2022): TECHNO-FISH
Publisher : TECHNO-FISH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/tf.v6i1.4607

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret-Mei 2021 di Pelabuhan Perikanan Samudera (PPS) Cilacap. Tujuan penelitian ini adalah melihat nilai produksi serta kelayakan ukuran ikan hasil tangkapan suatu wilayah perairan yang menjadi spot penangkapan ikan atau fishing ground pada KM Trans Bahari 3 yang berpangkalan di PPS Cilacap. Metode yang digunakan pada peneltian ini untuk mengumpulkan data adalah metode survey dan studi kasus, sedangkan metode analisis dilakukan dengan metode spasial dengan aplikasi GIS ArcMap. Hasil penelitian menunjukkan nilai produksi setiap daeraah penangkapan bervariasi, namun yang terbanyak adalah 770 Kg dalam satu kali setting dan hauling, yaitu wilayah peraairan dengan koordinat 8°58'23.61"LS - 108° 24'13.45"BT. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa dalam hasil tangkapan KM Trans Bahari 3 tidak terdapat tuna sirip kuning yang berukuran tidak layak langkap.atau lebih kecil dari nilai LM-nya. Ukuran LM tuna sirip kuning yang tertangkap pada KM Trans Bahari 3 berada pada rentang 147-152 cm.
IDENTIFIKASI KEANEKARAGAMAN IKAN KARANG DI PANGKALAN PENDARATAN IKAN (PPI) PULAU BAAI KOTA BENGKULU Ayub Sugara; Delvia Novitasari; Ari Anggoro; An Nisa Nurul Suci; Risnita Tri Utami; Feri Nugroho; Esty Kurniawati
Techno-Fish Vol 6 No 1 (2022): TECHNO-FISH
Publisher : TECHNO-FISH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/tf.v6i1.4621

Abstract

PPI Pulau Baai Kota Bengkulu dibangun pada tahun 1991 dan dijadikan sebagai penggerak ekonomi masyarakat nelayan serta pelabuhan dengan pendaratan ikan paling banyak di Provinsi Bengkulu. Salah satu jenis ikan yang didaratkan adalah ikan karang. Ikan karang merupakan ikan yang hidup di terumbu karang. Di PPI Pulau Baai ada beberapa jenis ikan karang yang didaratkan, hanya saja beberapa masyarakat awam belum begitu mengenal jenis ikan karang yang banyak dijual di PPI Pulau Baai Kota Bengkulu. Maka diperlukannya penelitian tentang identifikasi ikan karang yang didaratkan di PPI Pulau Baai Kota Bengkulu. Tujuan dari untuk mengetahui jenis-jenis ikan karang yang didaratkan di PPI Pulau Baai Kota Bengkulu. Pengambilan data lapang dilaksanakan pada Bulan September- November 2021 di di PPI Pulau Baai Kota Bengkulu. Metode yang digunakan pada penelitian adalah metode survei dan wawancara. Ditemui 7 jenis spesies ikan karang dari 6 genus dan 5 famili yang di daratkan di PPI Pulau Baai, yang paling banyak ditemukan adalah dari famili Lutjanidae yang terdiri dari 2 genus sedangkan yang paling sedikit adalah dari famili Synodontidae, Nemipteridae, Serranidae, dan Lethrinidae yang terdiri dari 1 genus.
ANALISIS KELAYAKAN USAHA IKAN ASAP BANDENG (chanos-chanos) PADA MASA PANDEMI DI KENJERAN SURABAYA JAWA TIMUR Suzana Sri Hartini; Sumaryam Sumaryam; Nurul Hayati
Techno-Fish Vol 6 No 1 (2022): TECHNO-FISH
Publisher : TECHNO-FISH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/tf.v6i1.4623

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan karakteristik responden yang mengonsumsi ikan asap Bandeng, mengidentifikasi tingkat kepuasan dan harapan konsumen, serta menganalisis keuntungan kompetitif ikan asap Bandeng. Tujuan-tujuan tersebut diperoleh melalui penerapan metode survei dan interview sebagai alat untuk mengumpulkan data. Sebanyak lima puluh responden yang mengonsumsi ikan asap Bandeng diperoleh berdasarkan Accidental Sampling. Selanjutnya data-data yang diperoleh dianalisis dengan analisis kualitatif deskriptif dan analisis kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas responden adalah perempuan, pendidikan terbanyak sarjana dan pekerjaan sebagai SMK. Usia responden pada dewasa lanjut tingkat kepuasan responden tinggi terhadap variabel daya tahan, rasa, kehalalan produk, kemasan, informasi produk dan keramahan pelayanan. Variabel-variabel yang merupakan keunggulan bersaing pada produk ikan asap Bandeng adalah variabel daya tahan produk, variabel rasa produk, variabel kehalalan produk, serta desain dan model dari produk ikan asap Bandeng.
PREVALENSI DAN INTENSITAS EKTOPARASIT PADA BENUR UDANG VANAME (LITOPANAEUS VANNAMEI) DI KOLAM PEMBENIHAN SKALA RUMAH TANGGA DI KABUPATEN JEPARA Rochmita Maberuroh Dinisa; Misbakhul Munir; Dian Sari Maisaroh
Techno-Fish Vol 6 No 1 (2022): TECHNO-FISH
Publisher : TECHNO-FISH

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/tf.v6i1.4624

Abstract

Patogen yang sering dijumpai menginfestasi udang adalah parasit. Serangan ektoparasit sangat berbahaya bagi udang karena dapat menyebabkan kerusakan organ tubuh pada udang sehingga mengakibatkan survival rate rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat serangan ektoparasit yang menginfestasi benur udang vaname. Penelitian ini menggunakan metode survey random sampling. Pemeriksaan ektoparasit dilakukan menggunakan metode smear. Udang vaname (Litopanaeus vannamei) yang diteliti yaitu PL 10 dan PL 20. Jenis ektoparasit yang ditemukan menginfestasi udang PL 10 dan PL 20 terdapat 3 jenis yaitu Zoothamnium sp. (170 ind), Epistylis sp. (164 ind) dan Vorticella sp (69 ind.). Pada udang PL 20 yaitu Zoothamnium sp. (2336 ind), Epistylis sp. (1858 ind) dan Vorticella sp (599 ind.). Prevalensi ektoparasit paling tinggi pada PL 10 yaitu Zoothamnium sp. (46%). Epistylis sp. (41%), Vorticella sp (37%). Pada PL 20 Zoothamnium sp. (79%). Epistylis sp. (76%), Vorticella sp (71%). Intensitas parasit paling tinggi pada PL 10 Zoothamnium sp. (4,3 ind/ekor). Epistylis sp. (3,7 ind/ekor), Vorticella sp (1,4 ind/ekor). Pada PL 20 Zoothamnium sp. (28,1 ind/ekor). Epistylis sp. (23,2 ind/ekor), Vorticella sp (7,9 ind/ekor).

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2023): TECHNO-FISH Vol 6 No 2 (2022): TECHNO-FISH Vol 6 No 1 (2022): TECHNO-FISH Vol 5 No 2 (2021): Jurnal Techno-fish Vol 5 No 2 (2021): TECHNO-FISH Vol 5 No 1 (2021): JURNAL TECHNO-FISH Vol 4 No 2 (2020): TECHNO-FISH Vol 4, No 1 (2020): Techno-Fish Vol 4 No 1 (2020): Techno-Fish Vol 3 No 2 (2019): TECHNO-FISH VOL III NO. 2 Vol 3, No 2 (2019): TECHNO-FISH Vol 3 No 1 (2019): TECHNO-FISH Vol 3, No 1 (2019): TECHNO-FISH Vol 2, No 2 (2018): JURNAL TECHNO-FISH Vol 2 No 2 (2018) Vol 2, No 1 (2018): TECHNO FISH Vol 2 No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017): TECHNO FISH VOL 1 NO. 2 Vol 1 No 2 (2017) Vol 1 No 1 (2017) Vol 1, No 1 (2017) More Issue